研究
Kinder Horizon Foundation 在行为科学、软件工程与机器学习的交汇处开展应用研究，关注孤独症儿童及相关发育情况。
使命
Kinder Horizon Foundation 是一家以研究为导向的非营利机构。基金会的核心问题是：如何设计和验证软件、人工智能与机器学习，从而切实改善孤独症儿童及其家庭的成果。
Lighthouse AAC 等软件产品是基金会首个开源发布，是研究项目的运营产出，而非研究本身。研究存在于围绕这些工具的设计、评估与部署工作之中。
我们承诺采用基于证据的方法、透明的报告与开放的发表。在伦理审查和参与者保护允许的范围内，我们会公开发布结果、代码与方法以供社区审查与复现。
研究人员
- Seyed Mohammad Javadi 博士联合创始人兼主席
计算机科学博士。当前研究聚焦于无障碍技术的机器学习与软件系统，并在增强与替代性沟通以及循证干预工具的部署方面具有应用兴趣。在消费级软件工程方面拥有超过 15 年实践，目前致力于面向非典型学习者的开源研究基础设施。
研究领域- 面向非典型学习者的机器学习与人工智能应用
- 无障碍技术的软件系统
- AAC 与干预工具的评估方法
- 开源研究基础设施
- 以部署为驱动的应用研究
- Maryam Aliyar联合创始人兼 BCBA、临床负责人
认证行为分析师(BACB 国际认证)。应用行为分析硕士及此前的计算机科学硕士。当前研究聚焦于将循证行为方法整合进技术支持的干预，特别关注自动化与半自动化软件体验中的临床保真度。
研究领域- ABA 治疗结果与测量
- 行为干预设计与测量
- 将临床方法整合进技术支持的干预
- 孤独症的循证实践
- 面向家庭与照护者的辅导成效
研究问题
在未来的一到三年内，基金会拟通过其研究与软件项目，回答以下问题。
- 如何依据无言语儿童在家庭和教育场景中真实使用工具的部署数据，来指引 AAC 软件的设计？
- 哪些软件、人工智能与机器学习干预能够可量化地改善孤独症儿童的沟通、学习和生活质量结果？
- 如何能够把以 BCBA 为基础的行为干预原则可靠地转化为自动化或半自动化的软件体验，而不损失临床保真度？
- 在与技术支持的干预结合时，针对家庭与照护者的辅导，最有效的方式有哪些？
- 开源研究基础设施如何能够更广泛地加速孤独症干预中的循证实践？
- 在评估 AAC 与行为相关的软件工具时，对家庭和临床工作者最有意义的结果指标是哪些？
方法学
基金会的方法学承诺借鉴了孤独症干预中的循证实践，以及实施科学在临床和教育工具真实部署中的应用。在合适的情况下使用单一被试实验设计(由 BCBA 主导研究中的标准方法学)；混合方法设计将量化结果测量与来自家庭和照护者的质性反馈相结合。
我们倾向于对研究设计进行预注册；在伦理审查允许的范围内，也会开放发布数据和代码。基金会从协议阶段就追求可复现性，而不是在结果出炉后再补做。
所有涉及人类被试的研究都将在已获批准的伦理审查下进行。具体的机构路径正在建设中；正在与现有的高校或医院伦理委员会(REB 或 IRB)探索合作。
研究路线图
基金会的研究项目正处于初始规划阶段。下方为首个研究的范围；其他工作正处于早期规划。
- Lighthouse AAC Outcome Study设计中
一项计划中的病例系列研究，涵盖 5 至 10 名在家庭与学校场景中使用 Lighthouse AAC 的无言语儿童。关注的结果包括词汇习得、沟通发起率与家庭满意度。混合方法设计，结合匿名使用日志与对照护者的质性访谈。任何数据收集均须经过伦理审查批准并取得知情同意。预计该项目的第一篇出版物将是一篇方法学论文。
其他研究正处于早期规划。本页面会在协议注册和伦理审查推进时更新。
合作
基金会欢迎与从事孤独症、AAC、ABA、无障碍技术以及发育障碍研究的学术研究者、临床实践者和教育机构开展合作。我们尤其欢迎能够支持机构伦理审查、共同发表和共同方法学开发的合作。
请将咨询发送至 research@kinderhorizon.org，主题以 'Research collaboration:' 开头。我们会在五个工作日内回复。