研究
每款应用都始于一个问题。
我们如何决定要做什么，如何与家庭一起验证，以及我们拒绝测量什么。
我们的工作方式
我们遵循的三条准则。
它们来自构建 Lighthouse AAC 的过程，并约束我们所做的一切。
先与家庭一起构建
每个项目都从走进家庭和诊所开始，那时还没有一行产品代码。
在纸面上测量，而非依赖遥测
我们的应用不会向外发送任何数据。结果来自在伦理审查和知情同意下自愿参与的家庭与临床人员，绝不会在用户不知情时从设备收集。
公开测量工具
研究方案、问卷和评分表可按请求提供，以便他人质疑与复用我们的结果。
Lighthouse AAC
四个信号，一个安静的判断。
Predictive Glow 提高可能用到的词的对比度。它从不移动按钮，并且完全在设备上运行。
信号 01
时间
早晨的词汇在早晨浮现，睡前的词汇在睡前浮现。
信号 02
场所情境
家里和学校各有最可能用到的词。场所是通过 Wi-Fi 网络名称的单向哈希来识别的，该哈希在设备上计算，绝不会发送到任何地方。
信号 03
语序历史
“要”后面通常跟名词。应用会为通常紧随其后的词加权。
信号 04
近期性
孩子刚刚说过的话，比上周说过的更重要。
Lighthouse 接下来要测量的：说出第一个词所需的时间、词汇增长时动作规划的稳定性，以及家庭放弃 AAC 的原因。应用页面
以架构保障隐私
关于孩子的一切都不会离开平板。
没有账号、没有分析、没有广告 SDK。预测模型只是一个在设备上运行的小函数。这是对整个基金会的约束，而不是某一款产品的功能。
应用只发出两种网络请求，并且只有在家长主动选择时才会发生：检查更新的词语和图片，以及发送反馈。两者都有逐行说明。
阅读应用隐私政策- 需要账号
- 无
- 应用内的分析或追踪
- 无
- 广告 SDK
- 无
- 模型运行位置
- 在设备上
- 网络请求
- 仅在家长点击时
您是临床人员或研究者吗？我们可按请求提供研究方案和原始量表。联系我们